毫不夸张地说，目前世界上最大的k8凯发推荐空间就是 roblox 。
每天全球有5000多万的年轻用户活跃在这个持续不断扩张的游乐场中，而众多 ugc 内容正是此前支撑 roblox 发展的重要支柱。现在，roblox 又将成为生成式 ai 发挥的舞台：
roblox在过去一周发布了两款新的 ai 工具 ，code assist 和 material generator，从而让用户以对话式 ai 即时生成代码，并通过描述来进行材料设计。
从这简单的描述中想必大家也已经发现，两个新工具非常符合 midjourney、dall-e 2 和 chatgpt 等生成式 ai 工具的特点。
这股新兴的生成式 ai 浪潮已经以超出预想的速度冲击到了元宇宙，而生成式 ai 究竟能在多大程度上再次激活元宇宙，或许 roblox 是目前最清楚的那一个。
1 新的工具 超级好用？
其实随着生成式ai的火爆，在 roblox 推出自己的 ai 工具之前，就有诸多创作者开始使用类似工具来开发自己的元宇宙空间：
github copilot ai 编码助手是微软最早采用 openai 大语言模型的项目之一，在程序员创作者中就非常受欢迎；而在视觉方面，创作者们也已经开始使用 dall-e 和 midjourney 等文本生成图像的 ai 工具。
roblox 也一直鼓励创作者在其元宇宙中嵌入各种生成式 ai 工具以及其自主开发的功能，所以此次 roblox 推出的两个工具也遵循着这一思路，旨在加速和简化虚拟空间中的对象设计和部署。
与当下生成式ai的应用类似，code assist 的推出主要是用来帮助用户将他们的概念转化为可以嵌入到元宇宙空间或对象中的代码。
adobe 增强现实部门前副总裁、现任 roblox studio 负责人 stefano corazza 演示了如何将自然语言转化为代码。
他在 code assist 中描述道：将球体的颜色更改为红色，然后在玩家触摸球体 0.3 秒后将其摧毁，并用其他球体的网格围绕第一个球体。
随后，code assist 参考早期描述第一个球体的代码，编写了新代码来添加新的球体并调整它对玩家交互的反应。corazza 说道：
code assist 将帮助自动化基本编码任务，让您可以专注于创造性工作，这个想法是让那些被技术障碍阻碍但有好主意的人在 roblox 元宇宙中创造可能。
不过虽然生成 ai 模型的最新进展使得这类工具的开发速度更快，但 code assist 并不完美，不应该盲目地融入游戏中，corazza 表示：
与自动驾驶汽车不同——任何人工智能错误都可能产生严重后果——人工智能生成的 roblox 代码标准有点低，尽管第一次不太好，但终究不会发生灾难性事件，你只需点击按钮，再创造一次。
尽管存在缺陷，corazza 依然相信 code assist 是让平台上的每个用户都成为创作者的第一步，他预测这些工具可能只需要几年时间就可以通过简单的提示生成完全可玩的交互式 3d 场景。
除了 ai 代码生成器，roblox 推出的另一个ai工具 material generator 旨在自动执行繁琐的创建平面艺术资产的过程，这些平面艺术资产层叠在游戏世界中的许多 2d 表面之上。
在宣传中，material generator 的实际效果超出了创作者从 stable diffusion 等工具获得的那种基本图像的水准，roblox 的工具还会自动将人造 3d 法线贴图与其他贴图一起叠加到表面上，用于体现反照率、粗糙度和金属度等属性，这些属性随后可以被游戏引擎用于准确的光照反射和对其他对象的响应。
当然，这只是 roblox 借助 ai 来提升整个元宇宙世界创作力的第一步。
下一步， roblox 希望用同样简单的设计系统来设计完全三维的模型，而长期愿景则是根据一些概念图为整个元宇宙空间制作 3d 资产，corazza 说：
你可能能够在界面中输入有森林、河流和大石头的场景，并生成一个符合这些参数的交互式 3d 世界——这感觉就像核聚变。
corazza 表示在未来 roblox 会有一个更像聊天机器人风格的界面，并可以用作学习工具，为那些仍在学习基础知识的人解释代码的工作原理和记录功能。
2 元宇宙 又能行了？
roblox 的选择无疑已经为未来元宇宙的发展指明了方向——借助生成式 ai 为元宇宙生成即时或固定场景环境，将会助推元宇宙真正迎来爆发式发展。
或许这一天的到来还需要一定时间，但去年众多元宇宙空间的翻车最起码证明了一条路是走不通的：像 horizon worlds、altspace vr、百度希壤这样大型元宇宙世界开发者们“构建好元宇宙后有人自然会来”的想法是一厢情愿。
那更多的即时 ai 驱动调用是否能让未来元宇宙以更低的门槛吸引用户自发创作，从而让其变得更有吸引力呢？corazza 的表态很坚定：
我们将使更多的人能够在元宇宙中表达他们的想法。
直到现在，元宇宙中的内容还没有达到用户所需的规模，而一年多以来的实践也已经证明世界上很少有公司能真正负担得起制作元宇宙空间的成本，更多时候是巨额的投入所换来的索然无味的、不开放也不精致的虚拟空间。
如果ai可以帮助创作者降低门槛，比如每个人都可以通过说“创建一个类似上海外滩的街角，天气是雨天”之后就能看到这样一个场景出现在面前的话，构建元宇宙空间成本就会变得非常低。
生成式 ai 将会把元宇宙中的内容数量提升到另一个数量级，同时 vr、ar 等产业也会蓬勃发展，迎来第二波兴盛。
因而在ugc时代成为元宇宙榜样的 roblox 对 ai 辅助内容创建的雄心勃勃也就很好理解了，毕竟它有可能彻底改变用户在平台上创建内容的方式。
在 corazza 的表述中，roblox 的下一步是构建一整个 ai 系统，它可以超越平面并创建一个完整的特定几何体，也可以完全重新构造一个完整的 3d 模型或角色。
同时这套系统同样可以和现在的生成式 ai 一样模仿特定风格的数字资产，从概念艺术家那里拿几张图后，ai 就能立即生成一整套与该风格一致的资产。
当然这张大饼也不是那么容易就能吞下的—— roblox 预计未来出现的大量人工智能生成的内容会需要开发更多自动化工具来即时调节，而这并不是一件容易的事。
尽管存在一定挑战，roblox 对未来 ai 驱动的元宇宙创作工具浪潮依旧充满热情，这些工具最终将围绕元宇宙所有资产的生成与融合——材料、代码、3d 资产、地形、音频、化身、3d 场景和图像——他们通通来自创作者输入的文本提示，这些未来的工具将更直接地围绕捕获到的用户意图而构建。
总而言之，roblox 推出的 code assist 和 material generator 标志着人工智能辅助内容创作领域取得了令人振奋的发展——虽然这些工具仍处于测试阶段并且有其局限性。
随着 roblox 继续开发其 ai 技术，我们大可以期待看到更多创新工具，这些工具将改变我们在平台上创建、体验内容的方式。
当然聊了这么多， roblox 的 ugc 发展路径现在其实都没几个平台复制成功，而在经历了去年一整年的各种翻车后，国内外众多潜在的元宇宙空间制作方们还有没有热情与信心再次启程，也是一个问题。
好在，失败的路径已经被探索的差不多，而更具可复制性的路径也已经浮现：不论是ugc阶段的 roblox 还是逐渐走入 ugc aigc 阶段的 roblox，都证明了一点，那就是仅靠平台方开发者的单方面构建，很难发展出一个内容丰富、玩家活跃而且口碑不错的元宇宙——去年一年诸多大大小小元宇宙空间的一地鸡毛就是证据。
而在aigc的时代，元宇宙能否利用ai的力量一定程度上“替代”ugc，从而在缺乏用户的基础上首先实现内容的丰富性，从而吸引用户，这是留给所有正在或即将开发元宇宙空间的平台方的课题。
毕竟，这是 roblox 目前关于元宇宙明天最为清晰的发展路径，也是元宇宙未来真正实现大爆发的先决条件。
本期参考资料
1、roblox and its generative ai: how game creation, and the metaverse, may be changing
2、roblox debuts generative ai game creation tools
3、the generative ai revolution will enable anyone to create gamess
本期图片均来自google