目前ai虚拟数字人的技术限制包括以下几个方面：
表情和动作的自然度：目前虽然已经可以通过算法实现数字人的表情和动作，但是仍然存在一定程度的不自然和僵硬，无法达到真实人类的表现效果。
语音交互的质量：虽然语音合成和语音识别技术不断发展，但是目前数字人的语音交互仍然存在一些问题，如语音质量不佳、口型与语音不同步等。
实时渲染的性能：数字人需要实时渲染出高质量的图像和动画，对计算机的性能要求较高，目前的技术仍然无法满足大规模应用的需求。
数据安全和隐私保护：数字人需要使用大量的个人数据进行训练和优化，因此数据安全和隐私保护仍然是一个重要的限制因素。
成本和复杂度：目前数字人的开发和维护成本较高，需要专业技术人员进行开发和管理，因此在大规模应用之前需要进一步降低成本和复杂度。
尽管存在这些技术限制，但是随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信未来数字人会在各个领域得到更广泛的应用。