近日，谷歌deepmind发布了一篇论文，对通用人工智能进行更清晰的定义，制定了类似于自动驾驶l1-l5级别的agi分级分类框架。
agi定义六条原则：能力、通用性和性能、认知和元认知任务、潜力、生态效度、通往agi的路径。
研究团队认为，通用性和性能是agi的关键组成部分。
基于能力深度（性能）和广度（通用性）将agi分类为：非ai、初级、中级、专家、大师、超级智能。
研究团队认为，总的来说，当前的前沿语言模型会被视为第1级通用ai，即“初级agi”，直到其性能水平在更广泛的任务集上提高，满足第2级通用ai（“能力娴熟agi”）的标准。
截至2023年9月，前沿语言模型如openai chatgpt、谷歌bard、meta llama 2在某些任务上（如短篇论文写作、简单编码）表现出能力娴熟的“中级”性能水平，但在大多数任务上（如数学能力、涉及事实性的任务）仍处于“初级”性能水平。
